LLMs.txt — AI-контекст для GEO

LLMs.txt — AI-контекст для GEO для Shop-Script

«Читаемая» витрина для нейросетей и ИИ-краулеров

4.0 3 оценки

7 дней бесплатно

Чтобы попробовать бесплатно, откройте плагин в своем «Инсталлере». Бесплатный период доступен только в облаке Webasyst.

Ваш отзыв
Установок
10+
Разработчик
Поддержка
Лицензия
Версия
1.0.1
Обновлено
14 июля 2026
Дополнительные лицензии
50% скидка
Минимальные требования
  • Версия PHP >=7.4
  • Приложение Shop-Script

LLMs.txt убирает с пути AI-краулеров всё лишнее: меню, баннеры, скрипты, футеры, повторяющиеся блоки и шум темы. Вместо тяжёлого HTML плагин отдаёт короткий llms.txt с главным смыслом страницы: товарами, категориями, описаниями, характеристиками, ценами, наличием и ссылкой на оригинал.

На реальном примере HTML-страница весила около 70 000 символов, а её llms.txt-версия — около 1 500. Это примерно в 47 раз компактнее.

ИИ получает смысл, а не шум.

LLMs.txt решает эту проблему просто: плагин создаёт для витрины Shop-Script отдельные текстовые версии страниц в формате llms.txt. Это чистый markdown без визуального мусора — с ключевыми заголовками, описаниями и характеристиками HTML-страницы (с поддержкой плагина seo-оптимизация и локализации mylang).

Плагин создаёт llms.txt для трёх типов страниц:

Главная витрины

  • заголовок страницы;
  • краткое описание, если оно заполнено;
  • Catalog — дерево категорий;
  • Products: ... — товарные подборки из настроенных списков и категорий;
  • Docs — ссылка на обычную HTML-страницу главной.

Категория

  • заголовок и краткое описание;
  • Breadcrumbs — родительские категории;
  • Subcategories — дочерние категории, если они включены и есть в каталоге;
  • Products — таблица товаров с названием, SKU, ценой и наличием;
  • Description — полное описание категории;
  • Docs — ссылка на обычную HTML-страницу категории.

Карточка товара

  • заголовок, краткое описание и summary;
  • Description — описание товара;
  • Features — характеристики товара;
  • Offer — цена, compare price, SKU и наличие;
  • Variants — таблица вариантов SKU, если вариантов несколько;
  • Images — изображения товара;
  • Reviews — рейтинг и отзывы;
  • Breadcrumbs — путь по категориям;
  • Tags — теги товара;
  • Services — услуги товара;
  • Related — связанные товары;
  • Categories — дополнительные категории товара;
  • Video — видео товара;
  • Docs — ссылка на обычную HTML-страницу товара.

Так AI-сервисы, поисковые агенты и LLM-краулеры получают не сырой HTML, а аккуратный смысловой слой вашего магазина.

Что получает владелец магазина

  • Готовый машинный слой каталога: AI-сервисы получают отдельные llms.txt для главной, категорий и товаров без доработки темы.
  • Адреса рядом с обычными страницами: плагин добавляет /llms.txt к каноническим URL витрины, категорий и карточек товара.
  • Автообнаружение для краулеров: на HTML-страницах добавляется rel="alternate" со ссылкой на текстовую версию.
  • Мультивитринность: контент и ссылки формируются для текущего домена, поселения и витрины.
  • Поддержку плагина SEO-оптимизация: для заголовков и описаний можно использовать meta title, H1, meta description, SEO-описание и дополнительное SEO-описание.
  • Поддержку локализации через приложение MyLang: переводы названий, описаний, характеристик и вариантов SKU попадают в llms.txt на переведённой витрине.
  • Контроль лишних данных: выбранные коды характеристик можно скрыть из Features и Variants, чтобы не отдавать AI служебные поля.
  • Кеш без ручной чистки: готовые llms.txt можно кешировать в wa-data; кеш инвалидируется при изменении товаров, категорий и настроек плагина.

Как это работает

Плагин не придумывает отдельную структуру адресов. Он берёт канонические URL Shop-Script и добавляет к ним понятный суффикс:

https://example.com/category/katalog/llms.txt
https://example.com/product/granit-grey/llms.txt
https://example.com/llms.txt

На выходе AI получает text/plain; charset=utf-8 с markdown-разметкой. Это не страница для дизайна. Это страница для понимания.

Установите LLMs.txt, чтобы ваш магазин был понятен не только людям и поисковикам, но и современным AI-сервисам.

User Friendly

Все продукты этого разработчика